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申请/专利权人：四川大学工程设计研究院有限公司
摘要：本申请涉及一种降水年代际变化的预测方法、装置及储存介质，其包括：通过对目标时间内的历史降水资料进行预处理，得到降水时间序列对应的年代际分量；根据所述年代际分量遍历预设的阶数集，得到傅里叶级数的最优阶数，所述阶数集包括若干个预设的傅里叶级数的阶数；通过所述最优阶数下的傅里叶级数对所述年代际分量进行拟合，得到降水年代际分量的周期变化特征，根据所述周期变化特征预测降水的年代际变化。本申请具有满足降水年代际变化预测简便易行、计算成本低的要求。
主权项：1.一种降水年代际变化的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过对目标时间内的历史降水资料进行预处理，得到降水时间序列对应的年代际分量，所述对目标时间内的历史降水资料进行预处理包括，根据目标时间内的历史降水资料，采集降水时间序列，通过滑动平均对所述降水时间序列进行低通滤波，得到年代际分量，所述滑动平均的时间窗口为预设的固定值，所述通过滑动平均对所述降水时间序列进行低通滤波包括通过顺序逐期增减新旧降水时间序列求算移动平均值Yn，计算公式为： 其中，Xn-k为降水时间序列；k，M为预设的滑动平均的参数；所述得到年代际分量之后，所述对目标时间内的历史降水资料进行预处理还包括通过小波分析对所述年代际分量进行周期分析，确定所述年代际分量在预设的阈值范围内，其中，小波母函数为Morlet小波，Morlet小波的表达式如下： 在实数域中，信号ft的小波变化离散表达式如下： 小波功率谱的计算公式如下：Pfs＝∫|Wfs,τ|2dτ上述公式中，t是时间，ω是无量纲频率，s是伸缩因子，Δt是样本的间隔，i是虚数，τ是平移量；根据所述年代际分量遍历预设的阶数集，得到傅里叶级数的最优阶数，所述阶数集包括若干个预设的傅里叶级数的阶数；通过所述最优阶数下的傅里叶级数对所述年代际分量进行拟合，得到降水年代际分量的周期变化特征，根据所述周期变化特征预测降水的年代际变化。
全文数据：
权利要求：
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