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摘要:本发明公开了宫颈TCT切片的多类型细胞核标注及多任务处理方法,包括以下步骤:读取宫颈TCT切片图像的原始边界框和类别并转化为实际边界框;对宫颈TCT的不同类别细胞采用不同方式获取分割掩码标签、检测边界框标签和分类标签:将获取到的分割掩码标签、检测边界框标签和分类标签转化为coco数据集类型的标签,并将coco数据集类型的标签作为多任务处理模型的训练集;将训练好的多任务处理模型对宫颈TCT切片的细胞核同时进行分割、检测和分类任务。本发明结合少量标注信息和现有分割模型,自动生成可靠的细胞核分割掩码标签、检测边界框标签和分类标签,并将其用作多任务模型的训练数据,能够同时对20种不同类型的TCT细胞核进行检测、分割等多项任务。
主权项:1.宫颈TCT切片的多类型细胞核标注及多任务处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、读取宫颈TCT切片图像的原始边界框和类别并转化为实际边界框;S2、对宫颈TCT的不同类别细胞采用不同方式获取分割掩码标签、检测边界框标签和分类标签:对于细胞核较为明显的细胞,通过DNA_interface_v3网络模型获取其分割掩码标签、检测边界框标签和分类标签;对于细胞核较为不明显或者无细胞核的细胞,分别根据其特性获取其分割掩码标签、检测边界框标签和分类标签;所述细胞核较为不明显的细胞包括TRI;所述无细胞核的细胞包括ACTINO、CANDIDA;S3、将获取到的分割掩码标签、检测边界框标签和分类标签转化为coco数据集类型的标签,并将coco数据集类型的标签作为多任务处理模型的训练集;S4、将训练好的多任务处理模型对宫颈TCT切片的细胞核同时进行分割、检测和分类任务。
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