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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了文本复述模型的训练方法、文本复述方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、自然语言处理等技术领域。具体实现方案为：获取文本对，文本对中包括输入序列、输入序列对应的真实文本，真实文本与输入序列的意义相近、且真实文本中的至少部分句子间的表达方式与输入序列中至少部分句子间的表达方式不同；将输入序列输入待训练模型，得到待训练模型对输入序列进行改写后得到的输出序列；基于输出序列和真实文本之间的差异确定损失值；基于损失值调整待训练模型的模型参数，在满足训练收敛条件的情况下，结束训练得到文本复述模型。基于本公开实施例训练得到的文本复述模型，能够支持篇章级的文本改写。
主权项：1.一种文本复述模型的训练方法，包括：获取文本对，所述文本对中包括输入序列、所述输入序列对应的真实文本；所述真实文本与所述输入序列的意义相近、且所述真实文本中的至少部分句子间的表达方式与所述输入序列中所述至少部分句子间的表达方式不同；将任务描述信息和所述输入序列输入待训练模型，得到所述待训练模型对所述输入序列进行改写后得到的输出序列；所述任务描述信息用于引导所述待训练模型基于所述任务描述信息所限定的任务要求完成对篇章级文本复述任务的训练；基于所述输出序列和所述真实文本之间的差异确定损失值；基于所述损失值调整所述待训练模型的模型参数，在满足训练收敛条件的情况下，结束训练得到文本复述模型；其中，所述任务描述信息中包括逆序程度；所述输入序列和所述输出序列之间的所述逆序程度基于以下方法确定：确定所述输入序列中各句子对的先后顺序，得到所述输入序列的句子时序序列；其中，各句子对在所述句子时序序列中分别对应各自的元素，各元素用于标记相应句子对中两个句子的先后顺序；确定所述输出序列中各句子对的先后顺序，得到所述输出序列的句子时序序列；确定所述输入序列的句子时序序列和所述输出序列的句子时序序列之间的差集，基于所述差集和所述句子时序序列中元素总数的比值，确定所述逆序程度。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文本复述模型的训练方法、文本复述方法及装置
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