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一种基于局部时空密度的职住地估计方法 

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申请/专利权人:天翼云科技有限公司

摘要:本发明涉及移动通信领域,本发明公开了一种基于局部时空密度的职住地估计方法,包括:抽取其中工作时间段和休息时间段的轨迹数据,得到局部轨迹数据;根据局部轨迹数据计算用户停留的每个轨迹点的局部停留时长权重;根据局部轨迹数据计算用户停留的每个轨迹点的局部空间密度;根据局部停留时长权重和局部空间密度,计算用户停留的每个轨迹点的局部时空空间密度,根据局部时空空间密度确定用户的职住地;本发明有利于提高对职住地的识别准确性,进而能为旅游平台和实时交通系统等提供有效性和可靠性的数据支持。

主权项:1.一种基于局部时空密度的职住地估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户当月的轨迹数据,抽取其中工作时间段和休息时间段的轨迹数据,得到局部轨迹数据;所述轨迹数据中包括用户停留的M个轨迹点,M为大于零正整数;根据所述局部轨迹数据计算用户停留的每个所述轨迹点的局部停留时长权重;根据所述局部轨迹数据计算用户停留的每个所述轨迹点的局部空间密度;根据局部停留时长权重和局部空间密度,计算用户停留的每个所述轨迹点的局部时空空间密度,根据局部时空空间密度确定用户的职住地,所述职住地包括居住地和工作地。

全文数据:

权利要求:

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