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申请/专利权人：河北软件职业技术学院
摘要：本发明公开了一种面向结构化简历的人职匹配方法，包括以下步骤：对数据集进行预处理；对文本内容进行词嵌入；基于正余弦位置编码，捕捉空间信息招聘公告文本表征；基于旋转位置编码的全局文本感知层来捕获长距离依赖关系；合并特征使用多层感知机进行分类。本发明采用上述的一种面向结构化简历的人职匹配方法，通过深度学习算法，快速准确识别招聘公告和结构化简历的匹配关系，解决当前人职匹配算法对历史偏好数据和文本简历数据的刚性依赖；利用计算机人工智能算法，准确高效得人职匹配的关系模式，不仅可以提高招聘的效率和准确性，还可以减少人力资源部门的筛选负担，使得招聘过程更加高效，缩短求职者和雇主之间的应聘、招聘周期。
主权项：1.一种面向结构化简历的人职匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对CareerBuilder2012数据集进行预处理；S2、对文本内容进行词嵌入；S3、改进位置特征感知的文本卷积层，基于正余弦位置编码，捕捉空间信息招聘公告文本表征；S4、基于旋转位置编码的全局文本感知层来捕获长距离依赖关系；S5、将招聘公告文本表征和结构化简历信息表征进行特征合并，并使用多层感知机对合并特征进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北软件职业技术学院 一种面向结构化简历的人职匹配方法
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