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摘要：本发明公开了一种基于时间序列的电池衰减值预测方法、相关方法及装置，该方法包括：获取基于时间序列的历史汽车行程数据；对所述历史汽车行程数据进行预处理，得到连续待预测数据；将所述连续待预测数据根据多个不同的时间周期进行拼接，得到对应的多个待预测数据；根据所述多个待预测数据，基于电池性能剩余百分比预测模型，得到多个连续的单位时间周期的电池衰减值。该方法针对现有方法中忽略周期性特征，导致预测准确度不佳的问题，提出了本发明，能够保留时间序列的周期特征信息，使电池性能剩余百分比预测模型能更准确地捕捉电池性能的演化趋势，提高电池衰减值的预测准确率。
主权项：1.一种基于时间序列的电池衰减值预测方法，其特征在于，包括：获取基于时间序列的历史汽车行程数据；对所述历史汽车行程数据进行预处理，得到连续待预测数据；将所述连续待预测数据根据多个不同的时间周期进行拼接，得到对应的多个待预测数据；根据所述多个待预测数据，基于电池性能剩余百分比预测模型，得到多个连续的单位时间周期的电池衰减值。
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百度查询： 沈阳美行科技股份有限公司 基于时间序列的电池衰减值预测方法、相关方法及装置
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