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摘要：公开了一种基于静态信息的异常进货行为检测方法和系统，包括从烟草机构获取零售户的静态信息；对静态信息进行数据分析、处理，获得基础特征，包括创建特征、缺失值填充和归一化处理；根据历史案件数据对零售户进行标注获取样本数据，对样本数据进行增强，进行文本编码模型训练输出文本特征，将基础特征和文本特征融合后得的特征输入分类器进行模型训练；利用训练后的模型对零售户进行风险等级评估。该检测方法大大降低了现场检查的成本，同时异常识别的准确率也得到了提高。
主权项：1.一种基于静态信息的异常进货行为检测方法，其特征在于，包括：S1：从烟草机构获取零售户的静态信息；S2：对所述静态信息进行数据分析、处理，获得基础特征，包括创建特征、缺失值填充和归一化处理；S3：根据历史案件数据对所述零售户进行标注获取样本数据，对所述样本数据进行增强，进行文本编码模型训练输出文本特征，将所述基础特征和文本特征融合后获得的特征输入分类器进行模型训练；S4：利用训练后的所述模型对所述零售户进行风险等级评估。
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百度查询： 厦门美亚亿安信息科技有限公司 一种基于静态信息的异常进货行为检测方法和系统
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