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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于改进U‑Net的SAR海洋溢油图像分割方法，属于SAR图像语义分割和海洋溢油检测领域，包括以下步骤：获取SAR海洋溢油原始图像和标注好溢油区域的SAR海洋溢油图像，构成SAR海洋溢油数据集；对SAR海洋溢油数据集进行预处理，对预处理后的SAR海洋溢油数据集划分训练集和测试集；构建基于CoordAttention模块改进的U‑Net语义分割模型；基于训练集数据实现改进的U‑Net语义分割模型的训练，得到训练好的权重文件；将测试集数据输入到训练好的权重文件中，基于改进U‑Net语义分割模型的训练权重，实现对输入的SAR海洋油溢测试图像的溢油区域目标的自动预测分割，本发明有效提升了SAR海洋溢油图像溢油检测分割的精度。
主权项：1.一种基于改进U-Net的SAR海洋溢油图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：获取SAR海洋溢油原始图像和标注好溢油区域的SAR海洋溢油图像，构成SAR海洋溢油数据集；对SAR海洋溢油数据集进行预处理，对预处理后的SAR海洋溢油数据集划分训练集和测试集；构建基于CoordAttention模块改进的U-Net语义分割模型；基于训练集数据实现改进的U-Net语义分割模型的训练，得到训练好的权重文件；将测试集数据输入到训练好的权重文件中，基于改进U-Net语义分割模型的训练权重，实现对输入的SAR海洋油溢测试图像的溢油区域目标的自动预测分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于改进U-Net的SAR海洋溢油图像分割方法
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