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申请/专利权人：武汉理工大学三亚科教创新园
摘要：本申请公开了一种基于多尺度残差注意力的高光谱解混方法和系统，属于海洋监测技术领域，本申请通过预先获取海洋溢油高光谱解混数据集对模型进行训练，优化海洋溢油高光谱影像解混模型参数，提高了海洋溢油的动态监测。本申请在构建海洋溢油高光谱影像解混模型时，通过引入空间注意力模块有效提高了高光谱影像的空间相似性，提高了全局信息捕捉能力，并通过引入光谱注意力模块来关注高度相关的光谱波段之间的相似性，有效地提高了海洋溢油高光谱解混的效率和准确率。
主权项：1.一种基于多尺度残差注意力的海洋溢油高光谱解混方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：获取海洋溢油高光谱影像F和海洋溢油端元信息E，基于海洋溢油高光谱影像F和海洋溢油端元信息E构建海洋溢油高光谱影像解混数据集，数据集包括训练数据集和验证数据集；步骤S2：构建基于多尺度残差注意力机制的海洋溢油高光谱影像解混模型，所述解混模型包括多尺度空洞卷积模块、空谱残差模块、重构模块；步骤S3：根据海洋溢油高光谱影像解混数据集的训练数据集对海洋溢油高光谱影像解混模型进行训练，并利用总损失函数L对模型参数进行优化，得到训练后的海洋溢油高光谱影像解混模型；步骤S4：将待解混的高光谱影像输入训练后的海洋溢油高光谱解混模型，输出解混端元和丰度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学三亚科教创新园 基于多尺度残差注意力的海洋溢油高光谱解混方法及系统
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