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申请/专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所
摘要：本发明涉及溢油检测技术领域，公开了基于深度学习的海洋溢油油污目标检测、溯源方法及系统，方法包括：获取海洋的原始SAR图像；将原始SAR图像分别输入第一深度学习模型和第二深度学习模型，得到目标油污的第一分类结果和第一加权置信度评分、第二分类结果和第二加权置信度评分；根据目标油污的第一分类结果、第二分类结果、第一加权置信度评分和第二加权置信度评分确定目标油污的所属类别；根据目标油污的所属类别判断是否需要进行溯源，并执行溯源操作。本发明能够提高溢油的检测准确率，提高对溢油进行溯源的效率，从而在溢油的紧急情况下辅助快速做出决策。
主权项：1.基于深度学习的海洋溢油油污目标检测、溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取海洋的原始SAR图像；其中，所述原始SAR图像中包括目标油污和环境，目标油污的类别包括浮油和溢油；S2、对所述原始SAR图像进行预处理；S3、将预处理后的所述原始SAR图像输入第一深度学习模型，得到目标油污的第一分类结果和第一置信度评分；S4、将预处理后的所述原始SAR图像输入第二深度学习模型，得到目标油污的第二分类结果和第二置信度评分；S5、根据目标油污的第一分类结果确定相应的平均精度均值，根据所述相应的平均精度均值和所述第一置信度评分的乘积得到所述目标油污的第一加权置信度评分；S6、根据目标油污的第二分类结果确定相应的平均精度均值，根据所述相应的平均精度均值和所述第二置信度评分的乘积得到所述目标油污的第二加权置信度评分；S7、根据目标油污的第一分类结果、第二分类结果、第一加权置信度评分和第二加权置信度评分确定所述目标油污的所属类别；S8、根据所述目标油污的所属类别判断是否需要进行溯源；当所述目标油污的所属类别为溢油时，执行溯源操作；否则，停止执行溯源操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交通运输部天津水运工程科学研究所 基于深度学习的海洋溢油油污目标检测、溯源方法及系统
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