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申请/专利权人：重庆师范大学

摘要：本发明公开了一种在智慧课堂环境下YOLOV5和OPENPOSE的学生行为分析方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1、学生在课堂的学习行为过程由一个高清双目RGB摄像机拍摄，录制结果保存到本地后上传至学校信息中心；S2、生成每位学生的代表点后确定位置信息，并对正视图转化为鸟瞰图来对学生课堂行为的整体可视化查看。本发明中，利用智慧教室的设备并采用YOLOV5、OPENPOSE深度学习技术，为学生课堂行为检测领域做出了贡献，凸显了使用深度学习方法来理解和分析课堂动态的潜力，能对教育研究和学生福祉产生重大影响，通过整合摄像数据和算法分析，为教师提供了客观评估课堂质量和学生表现的手段，为提升教学质量和全面评估学生提供了重要参考。

主权项：1.一种在智慧课堂环境下YOLOV5和OPENPOSE的学生行为分析方法，包括以下步骤：S1、学生在课堂的学习行为过程由一个高清双目RGB摄像机拍摄，录制结果保存到本地后上传至学校信息中心；S2、采用OPENPOSE方法检测到的学生身体关键点，以主要部位质心的计算规则产生学生身体代表点，并引入坐标思想对每个学生进行位置分配；同时，利用YOLOV5对学生行为进行识别，采用消除重复帧的方法抑制重复行为统计，确保行为统计的准确性和追踪的精度；生成每位学生的代表点后确定位置信息，并对正视图转化为鸟瞰图来对学生课堂行为的整体可视化查看；S3、通过对视频的观察结果进行可视化展示，整合摄像数据和算法分析，并结合非线性加权系数，对不同行为的权重进行调整，以提供更精准的教学效果评价和学生表现分析的手段；对录制的视频进行切帧处理，识别学生在课堂学习过程中的学习行为，并对其进行相应的统计；S4、使用OPENPOSE框架提取身体关键点来生成每个人的代表点，后再为教室坐标的生成提供支持；所述S1中包括：S1.1、通过对摄像机采集到的数据进行切片、识别和分析：选择对参与实验的学生进行了举手、低头、抬头、站立和转头五种常见的课堂行为进行研究分析，建立一个学生行为数据集CQStu；S1.2、采用基于智慧教室摄像机的学生课堂行为监测系统，监测系统将上课的学生分配独有的编号，并对学生在课堂时间内被监测到的课堂行为进行统计后，进行行为分析；S1.3、通过基于学生课堂行为的教学效果评价方法，引入非线性的加权系数判别手段来对课堂进行整体评分和单独某位参与上课的学生进行课堂评分。

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百度查询： 重庆师范大学 一种在智慧课堂环境下YOLOV5和OPENPOSE的学生行为分析方法