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摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体是一种红火蚁蚁巢远程识别与定位方法，本发明首先通过深度神经网络识别蚁巢的蚁巢类型，接着通过感兴趣区域计算蚁巢类型对应的相似度，并通过音频计算特征距离，并与对应的阈值作为判别条件，从而有效的提高蚁巢类型识别的准确性。
主权项：1.一种红火蚁蚁巢远程识别与定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取红火蚁蚁巢，以及红火蚁所在地区的其他蚂蚁蚁巢历史建造过程中的历史监控视频和历史监控音频，并划分出历史监控视频中各帧监控画面中涵盖历史建造过程中的蚁巢外观的感兴趣区域，为各个感兴趣区域标注上对应的蚁巢类型，并将标注蚁巢类型的各帧监控画面记为标注图像；S2、将标注图像输入深度神经网络中进行训练，以得到识别蚁巢类型的最优识别模型；S3、通过远程监控获取红火蚁蚁巢，以及红火蚁所在地区的其他蚂蚁蚁巢的实时图像和实时音频，并划分出实时图像中涵盖蚁巢的感兴趣区域；分别计算实时图像的感兴趣区域和各个标注图像中的感兴趣区域之间的相似度，以及实时音频和历史监控音频之间的和注册声音之间的特征距离；S4、将实时图像输入到最优识别模型中，识别出实时图像中存在的各种蚁巢的蚁巢类型；在识别出当前蚁巢的蚁巢类型后，且该蚁巢类型对应的相似度大于相似度阈值，同时该蚁巢类型对应的特征距离小于特征距离阈值时，则该蚁巢类型为当前蚁巢的真实蚁巢类型，反之则不是，并输入新的实时图形进行判断；S5、在准确的判断蚁巢出蚁巢类型后，获取用于判断出该蚁巢类型的实时照片的拍摄位置，即可获得该蚁巢的位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京新城市白蚁防治所有限公司 一种红火蚁蚁巢远程识别与定位方法
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