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申请/专利权人：东北农业大学

摘要：本发明涉及图书馆智能索引技术领域，具体公开基于读者借阅行为的图书馆智能索引方法、设备及存储介质，该方法包括：指定读者历史借阅次数采集、初次图书借阅索引分析筛分、图书智能索引推荐分析和图书馆智能索引优化反馈，本发明通过分析筛分指定读者的适配图书品类，并进行指定读者的初次图书借阅索引，细致性的分析各图书品类对读者的阅读推荐情况，不仅可以减少读者需要筛选图书的时间，且提高了图书馆智能索引的有效利用度，同时通过分析索引需求优化值，并对图书馆智能索引进行优化反馈，将读者的有效索引次数和索引利用时长进行整合性分析，有利于图书馆实现更智能化、个性化的图书索引和推荐服务。

主权项：1.基于读者借阅行为的图书馆智能索引方法，其特征在于，包括：步骤一、采集指定读者的人脸识别图像，得到指定读者的历史借阅次数，若历史借阅次数为零次，则执行步骤二，反之，则执行步骤三；步骤二、对指定读者进行信息采集授权认证，由此统计指定读者的特征信息，并通过分析筛分指定读者的适配图书品类，据此进行指定读者的初次图书借阅索引；步骤三、获取指定读者的历史借阅记录，并通过分析得到指定读者的借阅行为特征值，由此对指定读者进行索引关键词识别，并对指定读者进行图书智能索引推荐；步骤四、综合分析索引需求优化值，并对图书馆智能索引进行优化反馈；所述筛分指定读者的适配图书品类，具体分析过程为：获取图书馆中各借阅图书品类对应的各历史借阅读者的年龄NLij和性别，其中i表示为各借阅图书品类的编号，i＝1,2,3,...,m，m表示为借阅图书品类的数目，j表示为各历史借阅读者的编号，j＝1,2,3,...,n，n表示为历史借阅读者的数目；根据指定读者的特征信息，其中特征信息为年龄NL定和性别，计算指定读者与各借阅图书品类的年龄适配度αi，计算公式为：其中ΔNL′表示为预定义的年龄许可偏差值，a1表示为预定义的年龄适配对应的修正因子，e表示为自然常数；根据指定读者的性别，统计图书馆中各借阅图书品类与指定读者性别一致的历史借阅读者数目DZi，计算指定读者与各借阅图书品类的性别契合值εi，计算公式为：其中Z1表示为预定义的性别契合对应的修正因子；综合计算指定读者与各借阅图书品类的适配评估值ηi，计算公式为：其中b1和b2分别表示为预定义的年龄适配度和性别契合值对应的权重因子；依据指定读者与各借阅图书品类的适配评估值，将最大适配评估值对应的借阅图书品类记为指定读者的适配图书品类；所述进行指定读者的初次图书借阅索引，具体分析过程为：根据指定读者对应的适配图书品类，统计适配图书品类中的各适配图书，获取各适配图书的已借阅次数CSp和总借阅时长Tp，其中p表示为各适配图书的编号，p＝1,2,3,...,q，q表示为适配图书的数目，并从图书信息库中提取各适配图书的初始评价满意度MYp初；计算各适配图书的阅读推荐指数μp，计算公式为：其中CS0和T0分别表示为预设的参照借阅次数和适配借阅时长，Y1、Y2和Y3分别表示为预定义的借阅次数、借阅时长和评价满意度对应的阅读推荐评价因子；依据各适配图书的阅读推荐指数，按照从大到小的顺序依次进行排列，由此进行指定读者的初次图书借阅索引；所述指定读者的借阅行为特征值，具体分析过程为：根据指定读者的历史借阅次数，统计指定读者的借阅记录，其中借阅记录为各已借阅图书的借阅时长SCv，其中v表示为各已借阅图书的编号，v＝1,2,3,...,w，w表示为已借阅图书的数量；计算指定读者的图书借阅时长评估指数计算公式为：其中G1和G2分别表示为预定义的单位借阅时长对应的影响因子和借阅时长对应的评估修正因子；获取指定读者的历史索引次数，从中提取指定读者的各次索引对应的推荐图书，由此提取指定读者的各次索引对应的实质借阅交叠图书数目TJB，其中B表示为各次索引的编号，B＝1,2,3,...,Q，Q表示为索引总次数；计算指定读者的图书借阅交叠评估指数σ，计算公式为：其中X1表示为预定义的单位借阅交叠图书数目对应的评估因子；综合计算指定读者的借阅行为特征值ω，计算公式为：其中d1和d2分别表示为预定义的图书借阅时长评估指数和图书借阅交叠评估指数对应的权值；所述对指定读者进行图书智能索引推荐，具体分析过程为：对指定读者的输入索引关键词进行感知，得到指定读者的输入索引关键词，并与图书信息库中存储的各关键词对应的各馆藏图书进行比对，得到指定读者的输入索引关键词对应的各馆藏图书，同时通过预处理去除已借阅图书，由此得到指定读者的输入索引关键词对应的各在馆图书，记为各关键在馆图书；依据图书信息库中存储的各馆藏图书所属参照适配借阅行为特征值，从中提取各关键在馆图书所属参照适配借阅行为特征值ωC′，其中C表示为各关键在馆图书的编号，C＝1,2,3,...,R，R表示为关键在馆图书的数目；计算各关键在馆图书对应的借阅行为特征符合指数δC，计算公式为：其中S1表示为预定义的借阅行为特征对应的修正因子；从图书信息库中提取各关键在馆图书的入馆时长RSC以及累计被借阅次数RLC，同时提取预定义的参照适配借阅频次PZ′；计算各关键在馆图书对应的借阅适配指数τC，计算公式为：其中RS′表示为预定义的关键在馆图书的参照入馆时长，A1和A2分别表示为预定义的入馆时长以及累计被借阅次数对应的修正因子；综合计算各关键在馆图书的阅读推荐值βC，计算公式为：其中L1和L2分别表示为预定义的借阅行为特征符合指数和借阅适配指数对应的权重因子；将各关键在馆图书的阅读推荐值按照从大到小的顺序依次进行排列，由此对指定读者进行图书智能索引推荐；所述综合分析索引需求优化值，具体分析过程为：统计图书馆中的各借阅读者，并提取各借阅读者在设定的历史参照周期下的总索引次数SYE，其中E表示为各借阅读者的编号，E＝1,2,3,...,K，K表示为借阅读者的数目，由此筛分各借阅读者在历史参照周期中的有效索引次数SYE用；计算图书馆的索引使用有效指数φ，计算公式为：其中f1表示为预定义的有效索引次数对应的修正因子；获取各借阅读者在设定的历史参照周期下的各次索引利用时长TSEF，其中F表示为各次索引的编号，F＝1,2,3,...,H，同时提取预定义参照适配利用时长TS′；计算图书馆的索引利用时长适宜指数θ，计算公式为：其中f2表示为预定义的索引利用时长对应的修正因子；综合计算索引需求优化值计算公式为：其中g1和g2分别表示为预定义的索引使用有效指数和索引利用时长适宜指数对应的权重因子。

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百度查询： 东北农业大学 基于读者借阅行为的图书馆智能索引方法、设备及存储介质