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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明提供一种基于黑盒查询的信号智能检测网络接收端对抗样本生成方法。该方法包括：构建一个以信号样本为输入，以信号检测数量为输出的信号智能检测网络接收端作为待攻击模型；将信号智能检测网络检测的信号对抗样本相比于原始信号样本减少的信号数量的比例定义为攻击成功的决策边界；生成初始的扰动信号样本；根据当前的扰动信号样本基于决策边界估计其在决策边界处的梯度方向，沿估计的梯度方向对当前的扰动信号样本进行更新且更新后的扰动信号样本攻击成功时，则执行下一步骤；在原始信号样本上添加更新后的扰动信号样本且攻击成功时，则保存当前的攻击样本；重复以上两个步骤，直至满足停止条件，保存的攻击样本即为需要的信号对抗样本。
主权项：1.一种基于黑盒查询的信号智能检测网络接收端对抗样本生成方法，其特征在于，包括：步骤1：构建一个以信号样本为输入，以信号检测数量为输出的信号智能检测网络接收端作为待攻击模型；步骤2：设定攻击比例α，并定义攻击成功的决策边界为第二信号检测数量不大于α*第一信号检测数量；其中，第一信号检测数量是指将原始信号样本输入至攻击模型后所得到的信号检测数量，第二信号检测数量是指将攻击样本输入至攻击模型后得到的信号检测数量；步骤3：在给定的原始信号样本上添加一个随机噪声且攻击成功时，则将此时的攻击样本作为初始的扰动信号样本；步骤4：根据当前的扰动信号样本估计其在所述决策边界处的梯度方向，沿估计的梯度方向对当前的扰动信号样本进行更新且更新后的扰动信号样本攻击成功时，则执行下一步骤；步骤5：在给定的原始信号样本上添加所述更新后的扰动信号样本且攻击成功时，则保存当前的攻击样本；步骤6：重复步骤4和步骤5，直至满足停止条件，保存的攻击样本即为需要的信号对抗样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于黑盒查询的信号智能检测网络接收端对抗样本生成方法
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