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申请/专利权人：哈尔滨医科大学附属第一医院
摘要：本发明提供一种基于HCMV‑IgG和HbA1c水平的PDR严重程度预测模型建立方法，包括：根据纳入和排除标准采集增值性糖尿病视网膜病变PDR轻度和重度患者以及健康人的血液样本；排除基础指标的干扰，比较不同实验组研究对象的基础指标是否存在显著性差异；其中基础指标包括年龄、性别和体脂指数；对血液样本进行生化检查，定量测量各项生化指标和HCMV‑IgG水平；分析比较血液样本的生化指标和HCMV‑IgG水平差异，选择HCMV‑IgG和糖化血红蛋白HbA1c作为模型的输入；基于HCMV‑IgG和糖化血红蛋白HbA1c的水平构建PDR预测模型；进行三折交叉验证实验，评估预测模型的性能。
主权项：1.一种基于HCMV-IgG和HbA1c水平的PDR严重程度预测模型建立方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：根据纳入和排除标准采集增殖性糖尿病视网膜病变PDR轻度和重度患者以及健康人的血液样本；步骤S2：排除基础指标的干扰，比较不同实验组研究对象的基础指标是否存在显著性差异；其中基础指标包括年龄、性别和体脂指数；步骤S3：对血液样本进行生化检查，定量测量各项生化指标和HCMV-IgG水平；步骤S4：分析比较血液样本的生化指标和HCMV-IgG水平差异，选择HCMV-IgG和糖化血红蛋白HbA1c作为模型的输入；步骤S5：基于HCMV-IgG和糖化血红蛋白HbA1c的水平构建PDR预测模型；步骤S6：进行三折交叉验证实验，评估预测模型的性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨医科大学附属第一医院 一种基于HCMV-IgG和HbA1c水平的PDR严重程度预测模型建立方法
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