龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：光大环境科技(中国)有限公司;光大环保技术研究院(深圳)有限公司
摘要：本发明提出了一种基于目标检测模型的危废工厂安全隐患检测方法及系统，针对危废处置工厂安全隐患排查场景，引入不同作用的Yolov5目标检测模型，自动化收集潜在漏识别、误识别安全隐患图片样本数据，同时利用置信度调节、自比对校正、人工审核方式加强自动化收集、标注过程的可靠性，提出一种软件架构支持基于数据集自动优化模型，自动部署优化后目标检测模型，进行危废工厂安全隐患检测。本发明方法从数据集方面对图像识别技术中的目标检测模型进行优化，依托容器化技术和分布式文件存储的数据库技术，在危废处置工厂安全隐患排查场景下，实现了目标检测模型高质量数据集的自动收集、标注、目标检测模型的自动训练、部署。
主权项：1.一种基于目标检测模型的危废工厂安全隐患检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据危废处置工厂不同安全隐患排查需求，构建四类Yolov5目标检测模型，配置模型参数并存储于模型配置数据库；S2、实时采集监控摄像头影像，收集图像样本数据，根据图像样本数据场景更新模型参数配置，分别传输至加载四类Yolov5目标检测模型的docker容器；S3、在Yolov5目标检测模型中，通过置信度调节和自比对校正，收集漏识别、误识别的图像样本数据；S4、增补优化图像样本数据，并进行自动标注和审核；S5、对Yolov5目标检测模型进行自动训练，得到优化的目标检测模型，自动部署优化后目标检测模型，进行危废工厂安全隐患检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 光大环境科技(中国)有限公司 光大环保技术研究院(深圳)有限公司 基于目标检测模型的危废工厂安全隐患检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号