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一种基于深度学习的口腔全景片检测根尖炎方法 

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摘要:本发明公开一种基于深度学习的口腔全景片检测根尖炎方法,具体包括如下步骤:采集根尖病变的原始口腔全景片,进行根尖炎病灶标注后生成二值图并保存;对原始口腔全景片进行自适应直方图均衡化,突出病灶区域;将二值图与自适应直方图均衡化后的全景片,通过设计的U形结构分割网络进行模型训练获得全景片根尖炎检测模型。

主权项:1.一种基于深度学习的口腔全景片检测根尖炎方法,其特征在于,具体包括如下步骤:采集根尖病变的原始口腔全景片,进行根尖炎病灶标注后生成二值图并保存;对原始口腔全景片进行自适应直方图均衡化,突出病灶区域;将二值图与自适应直方图均衡化后的全景片,通过设计的U形结构分割网络进行模型训练获得全景片根尖炎检测模型。

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