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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
摘要：本申请涉及一种融合气象、日历特征的非侵入式负荷监测方法及装置。所述方法包括：对于待预测功率的电力设备，获取电力设备的预测参数，预测参数包括电力设备在预设周期内的电力数据、气象数据和日历数据；将预测参数输入训练好的负荷监测模型，以得到电力设备的功率预测结果。采用本方法能够将气象和日历信息整合到负荷监测模型的输入数据的特征选取过程中，克服了现有NILM仅考虑电气数据特征的局限性，提高了深度学习模型的预测精度。
主权项：1.一种融合气象、日历特征的非侵入式负荷监测方法，其特征在于，所述方法包括：对于待预测功率的电力设备，获取所述电力设备的预测参数，所述预测参数包括所述电力设备在预设周期内的电力数据、气象数据和日历数据；将所述预测参数输入训练好的负荷监测模型，以得到所述电力设备的功率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 南方电网能源发展研究院有限责任公司 融合气象、日历特征的非侵入式负荷监测方法及装置
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