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申请/专利权人：重庆水利电力职业技术学院
摘要：本发明实施例公开了一种课程推荐方法及系统，方法包括：从预先构建的学习兴趣关系网中获取距离当前学习者距离最近的k个学习邻居，所述学习邻居包括直接邻居和间接邻居；统计学习邻居所选择的课程，并按频率对课程进行排序，生成初始课程表；过滤掉所述初始课程表中当前学习者已选择的课程，按照课程所属的知识领域与所述当前学习者的知识领域兴趣匹配的分数高低进行排序，从剩下的课程中选取排序前m的课程推荐给所述当前学习者。本方法根据学习者行为数据，对学习者的兴趣进行了刻画，并根据学习者之间兴趣的相似性，采用协同过滤的思想，对学习者进行个性化课程推荐，课程推荐准确性更高。
主权项：1.一种课程推荐方法，其特征在于，包括：从预先构建的学习兴趣关系网中获取距离当前学习者距离最近的k个学习邻居，所述学习邻居包括直接邻居和间接邻居；统计学习邻居所选择的课程，并按频率对课程进行排序，生成初始课程表；过滤掉所述初始课程表中当前学习者已选择的课程，按照课程所属的知识领域与所述当前学习者的知识领域兴趣匹配的分数高低进行排序，从剩下的课程中选取排序前m的课程推荐给所述当前学习者。
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权利要求：
百度查询： 重庆水利电力职业技术学院 一种课程推荐方法及系统
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