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一种多组分重叠峰的自动化解析方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:浙江灵析精仪科技发展有限公司;浙江灵析光电技术有限公司;聚光科技(杭州)股份有限公司

摘要:本说明书实施例公开了一种多组分重叠峰的自动化解析方法、装置及电子设备。该方法包括获取第一矩阵数据;对每个离子谱数据进行小波峰检测,确定谱峰;对所有谱峰进行分组;计算第一目标区间内的各目标谱峰的锐度值,将锐度值最大的目标谱峰作为候选模型谱峰;确定候选模型谱峰的解卷积区间,构建第二矩阵数据;基于高斯相似性确定解卷积区间中待优化的重叠谱峰,并基于LM算法优化重叠谱峰后,重构质谱轮廓。本说明书实施例实现了对多种复杂重叠体系的自动解卷积分离过程,减少了人工干预,且解析结果中确定出的重叠组分个数更准确,峰形轮廓优化效果更好,提高了根据解析结果进行定性定量分析的准确性。

主权项:1.一种多组分重叠峰的自动化解析方法,其特征在于,所述方法包括:获取待解析混合物的第一矩阵数据,所述第一矩阵数据的行用以表征目标维度,所述第一矩阵数据的列用以表征质荷比维度,所述目标维度在解析色谱时为时间维度、在解析光谱时为波长维度;确定所述第一矩阵数据的所有离子谱数据,分别对每个所述离子谱数据进行小波峰检测,确定每个所述离子谱数据对应的谱峰,所述离子谱数据为所述第一矩阵数据中的一列数据;基于匹配过滤器确定用以分组的第一目标区间后,基于各所述第一目标区间对所有谱峰进行分组,所述匹配过滤器对应目标向量的极小值为各所述第一目标区间的分割点;针对每个所述第一目标区间,计算所述第一目标区间内的各目标谱峰的锐度值,将所述锐度值最大的目标谱峰作为候选模型谱峰,所述目标谱峰为所述第一目标区间内强度值大于最强谱峰强度值的预设比例的所述谱峰;针对每个所述候选模型谱峰,确定所述候选模型谱峰的解卷积区间,构建第二矩阵数据,并根据所述解卷积区间中的所述候选模型谱峰个数确定组分个数,所述第二矩阵数据的行用以表征目标点数维度,所述第二矩阵数据的列用以表征所述质荷比维度,所述目标点数维度的范围基于所述解卷积区间的区间范围确定;针对每个所述解卷积区间,基于高斯相似性确定所述解卷积区间中待优化的重叠谱峰,并基于LM算法优化所述重叠谱峰后,重构所述第二矩阵数据对应的质谱轮廓;其中,所述匹配过滤器对应的目标向量的公式为: 其中,N为第一矩阵数据的行数;Coef为系数;为第一目标区间的宽度控制参数,用以确定多宽时间范围的峰顶点会被认定为属于同一组;p取默认值10;所述目标向量的极小值为所述第一目标区间的分割点。

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权利要求:

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