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一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法 

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申请/专利权人:中交第二公路勘察设计研究院有限公司

摘要:本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法,包括以下步骤:基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集;形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线;得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线;确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段;获取每个像素点生长阶段特征图;构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间;训练分类器;利用训练完成的分类器,对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动,实现区域植被类型的分类。

主权项:1.一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法,其特征在于:包括以下步骤;基于待分类区域的遥感图像中每个像素点在不同时间的植被指数,形成各像素点的密集长时间序列植被指数数据集;针对待分类区域的遥感图像中每种植被类型的样本集在不同时间的植被指数取均值,形成各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集;分别针对每个像素点和植被类型的密集长时间序列植被指数数据集进行曲线拟合,形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线;对每个像素点和各植被类型的全程拟合曲线分别进行微分操作得到对应的导函数曲线;根据每个像素点和植被类型的导函数曲线最大值、最小值和设定阈值比例所确定的时间节点,确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段;根据每个像素点的密集长时间序列植被指数数据集的最大值和最小值及设定比率,获取每个像素点的生长阶段特征图;所述生长阶段特征图用于表征植被的生长开始、饱和和衰老节点;构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间;所述分类特征空间包括生长期、饱和期和衰老期相应的光谱特征、纹理特征和极化特征,以及生长阶段特征图;使用待分类区域的不同植被类型的样本集及其分类特征空间训练分类器;基于待分类区域的遥感图像所有像素点的分类特征空间,利用训练完成的分类器,对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类;密集长时间序列植被指数数据集的拟合过程包括:针对任一个密集长时间序列植被指数数据集,按照生长期和衰老期进行分割,并对分割形成的数据集单独进行拟合得到生长期和衰老期阶段的拟合曲线,然后将生长期和衰老期阶段的拟合曲线进行连接,以形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线。

全文数据:

权利要求:

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