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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于神经网络的知识掌握程度测评方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过对当前答题记录的组成要素进行信息提取，得到答题状态信息；获取目标用户的下一答题记录，并针对下一答题记录的每个组成要素进行信息提取，得到临时状态信息；基于长短时记忆神经网络，采用临时状态信息对答题状态信息进行融合更新，得到更新后的答题状态信息；判断更新后的答题状态信息是否符合预设的更新终止条件，若符合，将更新后的答题状态信息作为目标状态信息，基于目标状态信息和预设的评估方式，确定目标用户在偏好领域的当前级别，采用本发明能够更加准确的确定目标用户在偏好领域的知识掌握程度。

主权项：1.一种基于神经网络的知识掌握程度测评方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的当前答题记录；对所述当前答题记录的组成要素进行信息提取，得到答题状态信息；获取所述目标用户的下一答题记录，并针对所述下一答题记录的每个组成要素进行信息提取，得到临时状态信息；基于长短时记忆神经网络，采用所述临时状态信息对所述答题状态信息进行融合更新，得到更新后的答题状态信息；所述更新后的答题状态信息用于记录目标用户的历史答题状态信息；判断所述更新后的答题状态信息是否符合预设的更新终止条件，若符合，将所述更新后的答题状态信息作为目标状态信息，若不符合，则返回所述获取目标用户的下一答题记录，并针对所述下一答题记录的每个组成要素进行信息提取，得到临时状态信息的步骤继续执行；基于所述目标状态信息和预设的评估方式，确定所述目标用户在偏好领域的当前级别；所述基于所述目标状态信息和预设的评估方式，确定所述目标用户在所述偏好领域的当前级别的步骤包括：基于所述目标状态信息和预设的评估方式，确定所述目标用户的偏好领域，以及所述目标用户在所述偏好领域的评估分值；所述目标用户在所述偏好领域的评估分值为：预设每道测试题目的分值，乘以题目内容与参考答案的语义信息和题目内容与用户答案的语义信息的语义相似度大于等于预设第一阈值的次数；通过偏好领域的评估分值和预设的级别映射关系，确定所述目标用户在所述偏好领域的当前级别；所述基于所述目标状态信息和预设的评估方式，确定所述目标用户在所述偏好领域的当前级别的步骤包括：基于所述目标状态信息和预设的评估方式，确定所述目标用户的偏好领域，以及所述目标用户在所述偏好领域的评估分值；所述目标用户在所述偏好领域的评估分值为：预设每道测试题目的分值，乘以题目内容与参考答案的语义信息和题目内容与用户答案的语义信息的语义相似度大于等于预设第一阈值的次数；通过偏好领域的评估分值和预设的级别映射关系，确定所述目标用户在所述偏好领域的当前级别。

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