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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及一种基于特征交融网络的ncRNA‑药物耐药性关联预测方法，包括：构造ncRNA序列相似度矩阵、疾病语义相似度矩阵和药物整合相似度矩阵；基于ncRNA‑疾病关联信息、疾病‑药物耐药性关联信息和ncRNA‑药物耐药性关联信息为ncRNA、疾病和药物构造GIP相似度矩阵，并通过邻域约束矩阵迭代融合补全算法构造ncRNA相似度融合矩阵、疾病相似度融合矩阵和药物相似度融合矩阵；通过特征交融网络分别对ncRNA与疾病、药物与疾病的特征进行交融，并利用预测网络结合多阶段训练策略对ncRNA‑药物耐药性关联进行预测。本发明从ncRNA、药物和疾病三个角度同时考虑ncRNA和药物耐药性之间的关联关系。
主权项：1.一种基于特征交融网络的ncRNA-药物耐药性关联预测方法，其特征在于：所述预测方法包括：步骤一、构造ncRNA序列相似度矩阵、疾病语义相似度矩阵和药物整合相似度矩阵；步骤二、基于ncRNA-疾病关联信息、疾病-药物耐药性关联信息和ncRNA-药物耐药性关联信息为ncRNA、疾病和药物构造GIP相似度矩阵，并通过邻域约束矩阵迭代融合补全算法构造ncRNA相似度融合矩阵、疾病相似度融合矩阵和药物相似度融合矩阵；步骤三、通过特征交融网络分别对ncRNA与疾病的特征、药物与疾病的特征进行交融，并利用预测网络结合多阶段训练策略对ncRNA-药物耐药性关联进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于特征交融网络的ncRNA-药物耐药性关联预测方法
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