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申请/专利权人：福建医科大学附属第一医院
摘要：本发明提供了一种药物耐药状态预测模型的构建方法、系统、设备和介质，一种用于预测药物耐药状态的方法、系统、设备和介质，一种用于预测JQ1增敏药物模型的构建方法、系统、设备和介质，一种用于预测JQ1的药物增敏程度的方法、系统、设备和介质，涉及智能医疗领域。本研究通过建立JQ1药物耐药状态预测模型，对JQ1耐药相关的铁死亡基因进行打分，根据打分结果预测细胞对JQ1的药物反应状态；基于JQ1耐药相关的铁死亡基因建立JQ1增敏药物模型，有效评估JQ1耐药相关铁死亡基因的逆转情况。阐明了JQ1的耐药机制，识别了使JQ1增敏的潜在药物，为三阴性乳腺癌患者的治疗提供了新的途径。
主权项：1.一种JQ1药物耐药状态预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：101，获取JQ1敏感和耐药的细胞系的单细胞测序数据；102，对所述单细胞测序数据进行预处理，得到JQ1耐药差异表达基因；103，获取铁死亡驱动和抑制基因集；104，取所述JQ1耐药差异表达基因和所述铁死亡驱动和抑制基因集的交集，得到N个JQ1耐药相关的铁死亡基因；N为大于等于1的自然数；105，如果所述JQ1耐药相关的铁死亡基因属于铁死亡抑制基因，将该铁死亡基因的表达值乘以数值A得到乘积，如果所述JQ1耐药相关的铁死亡基因属于铁死亡驱动基因，将该铁死亡基因的表达值乘以数值B得到乘积，再将每个铁死亡基因得到的乘积分别相加，即为所述JQ1药物耐药状态预测模型；所述JQ1耐药相关的铁死亡基因包括以下任一种或几种：ACSL4、ATF4、ATG3、BID、HIF1A。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建医科大学附属第一医院 一种用于预测药物耐药状态的方法、系统和设备
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