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申请/专利权人：山东有人物联网股份有限公司
摘要：本发明提供了一种电力变压器油温预测方法、系统、存储介质及设备，对获取的电力变压器油温数据进行预处理；对预处理后的电力变压器油温数据进行分解，得到高频分量部分和低频分量部分；采用分段注意力机制代替点积注意力机制，对神经网络模型进行改进，利用改进后的神经网络模型提取低频分量部分的全局特征和局部特征，将提取到的特征投影到预测长度；利用线性模型对数据高频分量部分进行预测；融合两部分预测结果，得到最终的预测结果。本发明降低了数据噪声、充分解释数据，且提高了复杂多变的电力变压器油温数据的预测准确率。
主权项：1.一种电力变压器油温预测方法，其特征是，包括以下步骤：对获取的电力变压器油温数据进行预处理；对预处理后的电力变压器油温数据进行分解，得到高频分量部分和低频分量部分；采用分段注意力机制代替点积注意力机制，对神经网络模型进行改进，利用改进后的神经网络模型提取低频分量部分的全局特征和局部特征，将提取到的特征投影到预测长度，得到第一预测结果；利用线性模型对数据高频分量部分进行预测，得到第二预测结果；融合第一预测结果和第二预测结果，得到最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东有人物联网股份有限公司 一种电力变压器油温预测方法、系统、存储介质及设备
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