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申请/专利权人：深圳喜为智慧科技有限公司
摘要：本发明属于深度学习技术领域，公开了一种猪只估重方法，包括如下步骤：基于深度学习建立猪只检测模型；实时获取待检测猪只鱼眼图像；将待检测猪只鱼眼图像输入猪只检测模型进行检测，得到所有的猪只目标及其像素面积；根据对应的像素面积获取所有的猪只目标的猪只重量。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入高、工作量大、效率低下以及准确性低的问题。
主权项：1.一种猪只估重方法，其特征在于：包括如下步骤：基于深度学习建立猪只检测模型；实时获取待检测猪只鱼眼图像；将待检测猪只鱼眼图像输入猪只检测模型进行检测，得到所有的猪只目标及其像素面积；根据对应的像素面积获取所有的猪只目标的猪只重量；其中，将待检测猪只鱼眼图像输入猪只检测模型进行检测，得到所有的猪只目标及其像素面积，包括如下步骤：将待检测猪只鱼眼图像进行网格划分，得到含有网格的猪只鱼眼图像；获取每个网格的像素权重；将当前的含有网格的待检测猪只鱼眼图像输入猪只检测模型进目标检测，得到待检测猪只鱼眼图像内的所有猪只目标及其位置；获取当前的猪只目标在对应位置的网格的像素面积；遍历待检测猪只鱼眼图像的所有猪只目标，得到所有的猪只目标在对应位置的网格的像素面积；所述猪只目标的猪只重量的获取公式为： 式中，P为猪只重量；Si为猪只目标在第i个网格的像素面积；li为第i个网格的像素权重；i为网格指示量；N为猪只目标所占的网格总数。
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权利要求：
百度查询： 深圳喜为智慧科技有限公司 一种猪只估重方法
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