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申请/专利权人：中国人民解放军空军航空大学
摘要：本发明提供了一种跳伞训练动作评估方法，通过单帧分离、提取并跟踪待检测目标的训练图像，将图像输入至预先构建并训练的FBHRnet网络模型中进行运算，获取待检测目标的人体关键点坐标值，根据关键点坐标值计算得出的所述动作姿态准确度以及动作姿态保持度，对跳伞训练动作进行评估。本发明提供的技术方案有效排除了非检测目标人员的干扰以及背景信息干扰，能够提高检测精确度的同时，针对跳伞训练动作中四肢与躯干保持贴近姿态的特点，精确并快速的计算出待检测目标人体肢体角度数据，结合标准训练动作评价指标，设计跳伞训练评分估计算法，实时进行跳伞训练动作的评估，进而实时反馈跳伞训练的效果。
主权项：1.一种跳伞训练动作评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取跳伞训练的动作视频；识别并获取所述动作视频中待检测目标的图像和起始图像；根据所述待检测目标的图像和所述起始图像对所述动作视频进行预处理；将预处理后动作视频的图像输入至预先构建并训练的FBHRnet网络模型中进行运算，获取所述待检测目标的人体关键点坐标值；根据所述人体关键点坐标值计算所述待检测目标的人体关节角度的检测值；根据所述人体关节角度的检测值和预设标准值获取所述待检测目标的动作姿态准确度以及保持度；根据计算得出的所述动作姿态准确度以及动作姿态保持度，对跳伞训练动作进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军航空大学 一种跳伞训练动作评估方法
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