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申请/专利权人：云南省公路科学技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于双平衡类别重加权的长尾目标检测系统及方法，上述方法包括以下步骤：创建用于训练目标检测模型的图像，具体包括：获取主图像和辅助图像；获取辅助图像中的初始标签和初始边界框图像；筛选初始标签和初始边界框图像，得到应用标签和应用边界框图；将应用边界框图像粘贴至主图像中，将应用标签增加至主图像中，得到用于训练目标检测模型的图像。本发明提供的基于双平衡类别重加权的长尾目标检测方法，通过增加尾部类别的样本来弥补长尾数据之间的差距。这种方法能够为模型提供更多的有效训练样本，从而有助于模型更好的学习罕见类别的特性。
主权项：1.一种基于双平衡类别重加权的长尾目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：创建用于训练目标检测模型的图像，具体包括：获取主图像和辅助图像；获取辅助图像中的初始标签和初始边界框图像；筛选初始标签和初始边界框图像，得到应用标签和应用边界框图；将应用边界框图像粘贴至主图像中，将应用标签增加至主图像中，得到用于训练目标检测模型的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南省公路科学技术研究院 基于双平衡类别重加权的长尾目标检测系统及方法
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