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申请/专利权人：秦皇岛海关技术中心
摘要：本发明属于葡萄酒检测技术领域，公开了一种小产区的葡萄酒识别方法，包括以下步骤：收集葡萄样品，破碎澄清取汁，其余葡萄酿酒；测定所得葡萄汁及葡萄酒样品中的45种矿质元素含量；将葡萄汁与葡萄酒的测定数据结合，应用线性判别分析和多层感知‑人工神经网络建立数据模型，识别葡萄酒的小产区。本发明明确小产区特征，弥补迪庆高原产区内葡萄及葡萄酒数据，提高小产区葡萄酒识别的准确率。
主权项：1.一种小产区的葡萄酒识别方法，其特征在于，包括以下步骤：收集葡萄样品，破碎澄清取汁，其余葡萄酿酒；测定所得葡萄汁及葡萄酒样品中的45种矿质元素含量：4个常量元素K、Ca、Mg、Na，和41个微量元素Li、Be、B、Ti、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Rb、Sr、Mo、Ag、Cd、Sb、Ba、La、Tl、Pb、Bi、U、Al、Ce、Se、Fe、Y、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb和Lu；将葡萄汁与葡萄酒的测定数据结合，应用线性判别分析和多层感知-人工神经网络建立数据模型，识别葡萄酒的小产区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 秦皇岛海关技术中心 一种小产区葡萄酒识别方法
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