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申请/专利权人：天津农学院
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的牦牛行为识别方法，采集牦牛行为的视频数据，并对所述视频数据进行预处理；将预处理后的视频数据转换为ava格式数据集，并按照8:2的比例将ava格式数据集划分为训练集和验证集，对训练集和验证集进行数据预处理；构建优化后的SlowFast网络模型，将预处理后的训练集输入优化后的SlowFast网络模型进行模型训练，并将预处理后的验证集输入训练完成的SlowFast网络模型进行测试，得到对牦牛行为进行识别的深度学习模型；将ava格式数据集输入对牦牛行为进行识别的深度学习模型中，对牦牛行为进行识别，并输出识别结果。与常规的深度学习模型相比，本发明对牦牛行为进行识别的深度学习模型能够有效的对牦牛行为进行识别，提高了识别分类的准确率。
主权项：1.一种基于深度学习的牦牛行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集牦牛行为的视频数据，并对所述视频数据进行预处理；步骤2，将预处理后的视频数据转换为ava格式数据集，并按照8:2的比例将ava格式数据集划分为训练集和验证集，对训练集和验证集进行数据预处理；步骤3，构建深度学习模型，将预处理后的训练集和验证集输入深度学习模型进行模型训练及测试，并对深度学习模型进行优化及调整参数，得到对牦牛行为进行识别的深度学习模型；步骤4，将ava格式数据集输入对牦牛行为进行识别的深度学习模型中，对牦牛行为进行识别，并输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津农学院 一种基于深度学习的牦牛行为识别方法
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