龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明涉及轴承故障诊断领域，更具体的说是一种基于Inception模型的轴承故障诊断方法，该方法基于引入长短时记忆网络LSTM分支的Inception模型，该分支可以捕捉数据的时序依赖性信息；该方法包括以下步骤：步骤S1：获取轴承原始振动信号；步骤S2：在Inception模型中引入长短时记忆网络LSTM支路；步骤S3：振动信号输入到Inception模型中提取空间及时序特征；步骤S4：空间及时序特征输入到搭建好的卷积神经网络CNN模型中；步骤S5：完成轴承的故障诊断工作；该方法能够提升所提取特征信息的全面性，进而提高轴承故障诊断精度。
主权项：1.一种基于Inception模型的轴承故障诊断方法，其特征在于：该方法基于引入长短时记忆网络LSTM分支的Inception模型，该分支可以捕捉数据的时序依赖性信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于Inception模型的轴承故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号