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申请/专利权人：成都玻尔兹曼智贝科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的牙齿早期釉质脱矿评估方法及装置，属于图像处理领域，包括：获取样本数据并进行预处理后对改进MaskR‑CNN网络进行训练；通过训练完成的改进MaskR‑CNN网络对牙齿中的脱矿区域进行分割，将分割出的脱矿区域作为激励输入到segmentanything网络以分割牙齿；通过计算分割得到的分割掩码中目标区域像素个数作为脱矿区域面积和脱矿区域所在牙齿的面积，并将脱矿区域面积除以脱矿区域所在牙齿的面积，得到脱矿区域占牙齿总面积的百分比作为脱矿指数，根据脱矿指数对牙齿进行评估。本发明提高了牙面釉质脱矿诊断和区域标记的准确性、精确性和效率，可以准确评估牙面釉质脱矿的程度。
主权项：1.一种基于人工智能的牙齿早期釉质脱矿评估方法，其特征在于：所述评估方法包括：步骤一、获取样本数据并进行预处理后对改进MaskR-CNN网络进行训练；步骤二、通过训练完成的改进MaskR-CNN网络对牙齿中的脱矿区域进行分割，将分割出的脱矿区域作为激励输入到segmentanything网络以分割牙齿；步骤三、通过计算分割得到的分割掩码中目标区域像素个数作为脱矿区域面积和脱矿区域所在牙齿的面积，并将脱矿区域面积除以脱矿区域所在牙齿的面积，得到脱矿区域占牙齿总面积的百分比作为脱矿指数，并根据脱矿指数对牙齿进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都玻尔兹曼智贝科技有限公司 一种基于人工智能的牙齿早期釉质脱矿评估方法及装置
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