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申请/专利权人：深圳市光鉴科技有限公司;重庆光鉴傲深科技有限公司
摘要：一种非同源图像模板匹配优化方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：步骤S1：得到目标图像I，判断目标图像I与子图像Z是否为同一种类型；步骤S2：对所述目标图像I做均值滤波计算，得到均值目标图像I_mean；步骤S3：将目标图像I转换为与子图像Z类型相同的图像I’得到均值目标图像I_mean步骤S4：计算得到计算窗口对应的最终值；步骤S5：向上下移动所述计算窗口的位置，获得新增行m1和减少行m2；步骤S6：计算所述新增行m1的均值，并对所述减少行m1对应的均值进行替换，计算得到所述计算窗口对应的最终值；步骤S7：标记模板匹配结果。本发明通过纯软件的方式，大大提高了数据复用率，减少了计算量，提高了计算效率。
主权项：1.一种非同源图像模板匹配优化方法，其特征在于，包括：步骤S1：得到目标图像I，判断目标图像I与子图像Z是否为同一种类型；如果是，执行步骤S2；如果否，执行步骤S3；步骤S2：对所述目标图像I做均值滤波计算，得到均值目标图像I_mean；步骤S3：如果目标图像I为彩色图像，则将目标图像I转换为与子图像Z类型相同的图像I’，对所述目标图像I’做均值滤波计算，得到均值目标图像I_mean；否则，将子图像Z转换为与目标图像类型相同的子图像Z’，对所述目标图像I做均值滤波计算，得到均值目标图像I_mean；步骤S4：在计算窗口内，根据所述目标图像I的像素值和所述均值目标图像I_mean的值计算矩阵T’中每个坐标的矩阵值，得到每一行的行均值，进而计算得到计算窗口对应的最终值；步骤S5：向上下移动所述计算窗口的位置，获得新增行m1和减少行m2；步骤S6：计算所述新增行m1的均值，并对所述减少行m1对应的均值进行替换，计算得到所述计算窗口对应的最终值；步骤S7：标记模板匹配结果。
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