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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第八医学中心
摘要：本发明涉及医学图像分析技术领域，具体涉及一种面向呼吸道传染病的风险辅助评估方法。该方法根据病变区域中关键点周围区域的灰度差异与灰度混乱程度获取局部显著指标，根据肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域中关键点的局部显著指标差异、位置分布差异与面积差异进行匹配，获取两个病变区域的整体差异指标；基于肺部X光图像中病变区域与每种待选集合的病变集合中病变区域之间的整体差异指标获取患者患有每种待选疾病的风险值。本发明病变区域中关键点的位置分布、周围灰度显著程度与面积综合呈现病变区域的形态特征，通过病变区域的形态特征差异进行图像匹配，提高图像匹配的准确率。
主权项：1.一种面向呼吸道传染病的风险辅助评估方法，其特征在于，该方法包括：获取待测患者的肺部X光图像与不同种待选疾病的图像集合中样本图像中的病变区域，确定所述病变区域中的关键点；由每种待选疾病的图像集合中所有样本图像中的病变区域构成每种待选疾病的病变集合；依据每个病变区域中每个关键点与其预设窗口内像素点的灰度差异，以及所述预设窗口内灰度混乱程度，获取每个病变区域中每个关键点的局部显著指标；依据肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域中关键点的所述局部显著指标的差异、位置分布差异与面积差异，对肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域进行匹配，获取对应两个病变区域之间的整体差异指标；基于肺部X光图像中病变区域与每种待选疾病的病变集合中病变区域之间的所述整体差异指标，获取待测患者患有每种待选疾病的风险值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第八医学中心 一种面向呼吸道传染病的风险辅助评估方法
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