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一种考虑出力相关性和配电网故障的日前优化调度方法 

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申请/专利权人:杭州电子科技大学

摘要:本发明公开了一种考虑出力相关性和配电网故障的日前优化调度方法,首先使用D藤混合Copula结构构建风光出力的时间相关性模型,通过逆变换采样生成考虑时间相关性的场景,在此基础上再使用混合Copula构建风光联合概率分布,最后生成具有时空相关性的场景。并使用场景分析法将随机优化转化为确定性优化。考虑线路传输和设备使用年限及运行状态对配电网安全性的影响,建立故障概率分布,并将节点负荷损失和设备额定容量定义为故障发生后的严重程度,得到配电网传输线路和设备的故障风险模型。以配电网运行成本最小和故障风险最小为目标,建立多目标优化问题,得到均衡配电网的经济性和安全性的日前优化调度方法。

主权项:1.一种考虑出力相关性和配电网故障的日前优化调度方法,其特征在于:具体包括以下步骤:步骤1、考虑配电网风、光出力时空相关性的场景生成先通过历史数据,分别计算风电出力与光伏出力在一个自然日内的每一时段数据和其他时段数据之间的相关性,得到相关性矩阵Pw、Ps;再选择相关性较高的连续时间段进行考虑时间相关性的风、光出力建模并进行场景生成,得到风、光出力考虑时间相关性的场景和最后根据PWN、PSN建立风、光出力联合概率分布,以描述风电、光伏出力场景的空间相关性,并通过k-means聚类进行场景削减,得到考虑时空相关性的风电、光伏出力场景步骤2、建立配电网输电线路和运行设备故障风险模型;综合考虑配电网线路和设备故障,设计配电网运行的故障风险模型Crisk;所述故障风险包括配电网线路的故障概率和故障严重度,以及设备的故障概率和故障严重度;步骤3、建立多目标的日前优化调度模型;针对步骤1中构建的风电、光伏出力场景PWX、PSX,运用场景分析法处理风、光出力的随机性,以配电网运行成本最小和故障风险最小为目标,建立多目标的日前优化调度模型并求解,输出日前优化调度方案。

全文数据:

权利要求:

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