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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本申请公开了一种Voronoi多孔结构智能生成方法，涉及面向3D打印的多孔结构设计技术领域，包括：生成与目标三维实体模型对应的离散点组；根据离散点组生成对应的Voronoi多孔结构模型，并确定Voronoi多孔结构模型的适应度；根据适应度对离散点组中的离散点进行筛选以得到筛选后的离散点，并基于筛选后的离散点组生成新的离散点组；利用新的离散点组重新跳转至根据离散点组生成对应的Voronoi多孔结构模型的步骤，并统计Voronoi多孔结构模型的迭代生成次数；判断迭代生成次数是否满足预设条件，并基于判断结果确定目标Voronoi多孔结构模型。本申请经过Voronoi多孔结构模型的多次迭代优化得到力学性能优秀的目标Voronoi多孔结构模型，从而能够满足Voronoi结构对力学性能的需求。
主权项：1.一种Voronoi多孔结构智能生成方法，其特征在于，包括：基于目标三维实体模型生成与所述目标三维实体模型对应的离散点组；根据所述离散点组生成对应的Voronoi多孔结构模型，并确定所述Voronoi多孔结构模型的适应度；其中，所述确定所述Voronoi多孔结构模型的适应度，包括：对所述Voronoi多孔结构模型进行结构力学分析得到相应的分析结果；利用目标函数对所述分析结果进行处理，得到所述Voronoi多孔结构模型对应的适应度；其中，所述分析结果包括相应的应力分析结果以及应变分析结果，并且，所述目标函数为利用根据所述分析结果确定的函数配置参数构建的函数；根据所述适应度对所述离散点组进行筛选以得到筛选后的离散点组，并基于所述筛选后的离散点组生成新的离散点组；利用所述新的离散点组重新跳转至所述根据所述离散点组生成对应的Voronoi多孔结构模型的步骤，并记录每一代新种群中的最优个体的目标函数值变化；其中，所述新种群为所述新的离散点组；判断当前生成的新的Voronoi多孔结构模型中的离散点组的目标函数值变化是否达到预设变化阈值，得到相应的判断结果，并基于所述判断结果确定目标Voronoi多孔结构模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种Voronoi多孔结构智能生成方法
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