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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明涉及一种基于栅格距离变换的DSM漏洞修补方法。基于影像密集匹配构建的DSM，通过图像分割的方式剔除误匹配数据，在空值区域和设定的缓冲区内，根据栅格距离变换得到的权值对待修补DSM和参考DSM进行加权融合，以实现DSM空值区域的无缝修补。本发明解决了基于参考DSM进行DSM漏洞修补时在拼接处产生“台阶”效应的问题，可用于影像云覆盖和弱纹理区域的DSM数据无缝修补。
主权项：1.一种基于栅格距离变换的DSM漏洞修补方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取研究区域的资源三号三线阵影像，通过半全局匹配构建待修补DSM，裁剪得到包含漏洞区域的部分DSM数据，同时获取覆盖该部分漏洞区域的SRTM数据，并对二者进行平面坐标基准、高程基准的统一；步骤2，对步骤1得到的待修补DSM数据进行空值区域的检测，并剔除误匹配数据，确定最终需要进行修补的空值区域；步骤3，创建权值图p，根据步骤2得到的最终待修补DSM进行初始化后，通过栅格距离变换的方法更新权值图；步骤4，根据步骤3得到的更新后的权值图p″，设定阈值T划分缓冲区，并计算融合时待修补DSM对应的权值pdsm；步骤5，在空值区域及设定的缓冲区内，根据步骤2得到的最终待修补DSM自身高程Zdsm和对应位置处的SRTM高程Zref，加权平均得到融合修补后的高程Zfusion。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于栅格距离变换的DSM漏洞修补方法
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