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申请/专利权人：成都国星宇航科技股份有限公司
摘要：本申请公开基于深度学习和单目遥感预测DSM的方法、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，该方法包括：获取目标地面区域的目标卫星遥感图像；将所述目标卫星遥感图像输入DSM预测模型，以输出所述目标地面区域对应的初始数字表面模型DSM；对所述初始数字表面模型DSM进行后处理，获得数字表面模型DSM。本申请利用人工智能深度学习的方法对卫星遥感图像进行处理来快速建立DSM，相对于现有的双目视觉方法，可以显著的提高DSM提取效率。
主权项：1.一种基于深度学习和单目遥感预测DSM的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标地面区域的目标卫星遥感图像；将所述目标卫星遥感图像输入基于深度学习的DSM预测模型，以输出所述目标地面区域对应的初始数字表面模型DSM；其中，所述DSM预测模型在训练过程中的损失函数基于均方对数误差MSLE、边缘感知损失和结构相似性指数SSIM构建；对所述初始数字表面模型DSM进行后处理，获得数字表面模型DSM。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都国星宇航科技股份有限公司 基于深度学习和单目遥感预测DSM的方法、设备及介质
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