龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本申请公开了一种基于软件定义车联网网络流量分类方法、系统及存储介质，方法包括：将待分类网络流量数据输入至预训练的分类模型中，获得待分类网络流量数据的网络流量分类结果，其中，分类模型的训练过程包括：采集软件定义车辆网中设定时间区间内的网络流量样本数据；对网络流量样本数据进行预处理，获得未标记数据集和标记数据集；采用未标记数据集更新初始模型中在线网络的权值，获得训练编码器；在训练编码器的顶部添加第二预测层生成微调模型，将标记数据集输入至微调模型更新第二预测层的权值，将更新后的权值替换初始模型第一预测层的权值，获得分类模型。本申请无需对样本数据进行大量标记并提高了车联网网络流量分类的准确性。
主权项：1.一种基于软件定义车联网网络流量分类方法，其特征在于，包括：将待分类网络流量数据输入至预训练的分类模型中，获得待分类网络流量数据的网络流量分类结果，其中，所述分类模型的训练过程包括：采集软件定义车辆网中设定时间区间内的网络流量样本数据；对所述网络流量样本数据进行预处理，获得未标记数据集和标记数据集；采用未标记数据集更新初始模型中在线网络的权值，获得训练编码器；其中，所述初始模型包括并列设置的在线网络和目标网络，所述在线网络包括依次设置的编码器、投影器和第一预测层，所述目标网络包括依次设置的编码器和投影器；在训练编码器的顶部添加第二预测层生成微调模型，将标记数据集输入至微调模型更新第二预测层的权值，将更新后的权值替换初始模型的在线网络中第一预测层的权值，获得分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于软件定义车联网网络流量分类方法、系统及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号