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申请/专利权人：国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))

摘要：本发明提供了一种基于遥感影像的赤潮识别方法、介质及系统，属于赤潮识别技术领域，该基于遥感影像的赤潮识别方法、介质及系统包括以下步骤：获取赤潮期间的卫星影像以及对应的赤潮真值图；计算归一化植被指数并通过影像融合增强赤潮特征；利用卫星影像波段数据计算波段比，并进行影像融合；对卫星影像边缘进行填充处理，将卫星影像切割成图像块；根据卫星影像波段数据和掩膜数据对影像数据集进行预处理；利用预处理后的影像数据集，构建并训练语义分割模型；利用混淆矩阵评价指标对语义分割模型进行优化，通过整合遥感技术与深度学习方法，解决了当前赤潮监测中面临的低分辨率、高分辨率数据应用受限、人工识别效率低下的问题。

主权项：1.一种基于遥感影像的赤潮识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，获取赤潮期间的卫星影像以及对应的赤潮真值图，得到影像数据集，所述影像数据集包括卫星影像波段数据；S20，计算归一化植被指数并通过影像融合增强赤潮特征；S30，利用所述卫星影像波段数据计算波段比，所述卫星影像波段数据包括蓝、绿、红、近红外波段数据，并进行影像融合；S40，对所述卫星影像边缘进行填充处理，将所述卫星影像切割成图像块；S50，根据所述卫星影像波段数据和掩膜数据对所述影像数据集进行预处理；S60，利用预处理后的所述影像数据集，构建并训练语义分割模型；S70，利用混淆矩阵评价指标对所述语义分割模型进行优化，得到赤潮语义分割模型；所述步骤S30具体包括：分别计算所述卫星影像中的绿与蓝波段比、红与近红外波段比；将计算出的绿与蓝波段比以及红与近红外波段比分别与所述卫星影像进行融合，得到绿与蓝波段比影像以及红与近红外波段比影像；所述步骤S40具体步骤包括：获取所述卫星影像波段数据，所述卫星影像波段数据包括蓝、绿、红、近红外、归一化植被指数、绿与蓝波段比以及红与近红外波段比；设置切分后图像尺寸的初始参数，根据所述影像数据集读取所述卫星影像；计算读取的所述卫星影像的长宽、投影坐标系；分别使用长和宽对所述卫星影像取余，计算出需要填充的大小；对所述卫星影像的左右和上下四个边缘用0填充；对填充后的卫星影像自上到下、自左到右进行遍历。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站)) 一种基于遥感影像的赤潮识别方法、介质及系统