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申请/专利权人：五石炼成(上海)信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于证据的教育数据转化模型的构建方法及其系统，属于教学技术领域。包括：基于教育语义结构创建若干个存在预定顺序的教育量化模型；获取源输入数据集，按照教育语义结构进行划分，得到与教育量化模型相对应的若干个教育数据集；于每个教育量化模型中嵌入计算模型，基于所述计算模型对输入数据做量化处理得到输出数据，并存储、输出。本发明公开的基于量化模型的教育应用数据转化方法应用于不同厂商、以及不同教育产品之间的数据转化，实现数据流通性，让“数据孤岛”相互连接最终变成“数据湖”。

主权项：1.一种基于证据的教育数据转化模型的构建方法，其特征在于，至少包括以下步骤：基于教育语义结构创建若干个存在预定顺序的教育量化模型，基于所述预定顺序对每个教育量化模型的输入数据和输出数据分别进行定义；获取教育应用数据，并处理得到源输入数据集；将所述源输入数据集按照教育语义结构进行划分，得到与教育量化模型相对应的若干个教育数据集；于每个教育量化模型中嵌入计算模型，基于所述计算模型对输入数据做量化处理得到输出数据，并存储、输出；所述计算模型包括基础计算模型和复合计算模型，其中，所述基础计算模型为最小计算单元，所述复合计算模型由若干个基础计算模型和或复合计算模型按照顺序结构组成；所述复合计算模型的顺序结构通过连接关系表示，如下：定义当前的复合计算模型内的若干个基础计算模型和或复合计算模型均为其对应的子模型，则顺序结构至少包括：输入-输入连接、输出-输入连接和输出-输出连接；其中，所述输入-输入连接表示为复合计算模型的某个输入端与其子模型的某个输入端之间的连接关系；输出-输入连接表示为复合计算模型的子模型相互之间的输入端与输出端之间的连接关系；输出-输出连接表示为复合计算模型的某个输出端与其子模型的某个输出端之间的连接关系；所述基础计算模型采用以下运算方法：加、减、乘、除、乘方、对数、阶乘、最大值、最小值、平均数、中位数、众数、方差、标准差、求相关系数中的一种；其中，当采用加、减、乘、除、乘方、对数运算时，对应的基础计算模型包括两个输入端；当采用阶乘运算时，对应的基础计算模型包括一个输入端；当采用最大值、最小值、平均数、中位数、众数、方差、标准差、求相关系数运算时，对应的基础计算模型包括至少两个输入端。

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