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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于用户转发行为的流行度预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：提取用户转发信息的消息级联的消息特征以及用户信息的用户特征；根据消息特征及用户特征计算转发行为特征；根据消息级联、用户特征及转发行为特征计算用户转发信息的级联快照特征；对级联快照特征进行多尺度特征学习，得到目标特征；根据目标特征计算用户转发信息的信息流行度。通过本发明的实施，可以通过消息特征以及用户特征进行个性化转发行为特征建模，对级联快照特征进行多尺度特征学习可以捕捉级联快照特征中更全面、更深层次的特征信息，从而有效地提高信息流行度计算的准确度。
主权项：1.一种基于用户转发行为的流行度预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户转发信息的消息级联及用户信息，提取所述消息级联的消息特征以及所述用户信息的用户特征；根据所述消息特征以及所述用户特征计算所述用户转发消息的转发行为特征；根据所述消息级联、所述用户特征及所述转发行为特征计算所述用户转发信息的级联快照特征；对所述级联快照特征进行多尺度特征学习，得到所述用户转发信息的目标特征；根据所述目标特征计算所述用户转发信息的信息流行度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于用户转发行为的流行度预测方法、装置、设备及介质
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