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基于U-Net的CT影像STL三维重建方法及装置 

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申请/专利权人:湖北英库科技有限公司

摘要:本发明涉及一种基于U‑Net的CT影像STL三维重建方法及装置,属于医学影像处理技术领域,该方法包括:将采集的CT影像输入至训练好的图像分割模型中,得到图像分割模型输出的掩膜;基于掩膜,进行STL三维重建;图像分割模型通过以下方式训练得到:基于采集的样本CT影像,构建STL三维模型;将STL三维模型按照预设方向和厚度进行切片,生成样本掩膜;基于样本CT影像和样本掩膜,对改进的U‑Net模型进行训练,得到图像分割模型;改进的U‑Net模型的卷积层为三维卷积层。本发明提供的基于U‑Net的CT影像STL三维重建方法,提高了三维重建的效率和准确性。

主权项:1.一种基于U-Net的CT影像STL三维重建方法,其特征在于,包括:将采集的CT影像输入至训练好的图像分割模型中,得到所述图像分割模型输出的掩膜;基于所述掩膜,进行STL三维重建;所述图像分割模型通过以下方式训练得到:基于采集的样本CT影像,构建STL三维模型;将所述STL三维模型按照预设方向和厚度进行切片,生成样本掩膜;基于所述样本CT影像和所述样本掩膜,对改进的U-Net模型进行训练,得到所述图像分割模型;所述改进的U-Net模型的卷积层为三维卷积层。

全文数据:

权利要求:

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