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申请/专利权人:福州市规划设计研究院集团有限公司
摘要:本发明涉及三维重建技术领域,公开了一种基于大数据的城市空间三维重建方法及系统,步骤S101:采集目标城市空间若干多角度光谱图像和对应的光谱图像的拍摄信息;步骤S102:对拍摄的光谱图像预处理,以得到预处理后的光谱图像;步骤S103:采集广域数据训练改进的对抗神经网络;步骤S104:使用目标空间的图网络替代预设的随机遮挡模块,反向更新目标空间的图网络;步骤S105:基于目标空间的点云数据对目标空间进行建模;本发明通过改进的对抗神经网络与图网络的协同工作,实现了在目标空间数据不完全的情况下,实现了生成高质量、结构合理的三维模型。
主权项:1.一种基于大数据的城市空间三维重建方法,其特征在于,包括:步骤S101:采集目标城市空间若干多角度光谱图像和对应的光谱图像的拍摄信息;拍摄信息包括:相机主点坐标、光学坐标和焦距;步骤S102:对光谱图像预处理,以得到预处理后的光谱图像;提取预处理后的光谱图像中的特征点,将特征点映射为图网络中的节点,基于节点构建图网络;步骤S103:采集广域数据训练改进的对抗神经网络,该对抗神经网络包括判别器A、生成器A、判别器B和随机遮挡模块;广域数据包括训练空间的图网络和泛空间的图网络及点云数据;其中,泛空间的点云数据作为判别器A的真实样本A,泛空间的图网络作为判别器B的真实样本B;训练空间的图网络的部分区域被随机遮挡模块屏蔽,屏蔽后的图网络分别输入至判别器B和生成器A中,判别器B输出图网络的评估值;其中,随机遮挡模块对训练空间的图网络的屏蔽区域面积和位置随机变化;生成器A输入训练空间被屏蔽的图网络输出训练空间的伪点云数据,判别器A输出伪点云数据的评估值;步骤S104:使用目标空间的图网络替代预设的随机遮挡模块,目标空间的图网络根据判别器B输出图网络的评估值反向更新,更新后的目标空间的图网络输入生成器A,得到目标空间的点云数据;步骤S105:基于目标空间的点云数据对目标空间进行建模。
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