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申请/专利权人：杭州臻稀生物科技有限公司
摘要：本申请涉及智能分析技术领域，其具体地公开了一种基于远程在线智能分析的云端质谱实时预警系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对食品的质谱图进行图像分析，从中提取出质谱图像表征特征和质谱统计特征，并基于两者之间的跨模态交互关联特征来全面表征食品的农药含量情况，从而智能识别食品的农药残留是否超标。这样，可以有效提高检测效率和准确性，实现对食品安全的实时监控和预警。
主权项：1.一种基于远程在线智能分析的云端质谱实时预警系统，其特征在于，包括：食品质谱图像获取模块，用于获取由质谱仪采集的待检测食品的质谱图；数据传输模块，用于将所述待检测食品的质谱图通过5G无线通信模块传输至云端服务器；图像预处理模块，用于在所述云端服务器，对所述质谱图进行预处理以得到预处理后质谱图；质谱统计特征分析模块，用于在所述云端服务器，对所述预处理后质谱图进行质谱统计特征分析以得到质谱统计特征嵌入编码特征向量；质谱图像特征分析模块，用于在所述云端服务器，对所述预处理后质谱图进行质谱图像特征分析以得到质谱图像表征特征图；识别结果生成模块，用于在所述云端服务器，基于所述质谱统计特征嵌入编码特征向量和所述质谱图像表征特征图之间的跨模态交互关联特征，确定所述待检测食品的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州臻稀生物科技有限公司 基于远程在线智能分析的云端质谱实时预警系统及方法
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