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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司
摘要：本申请实施例提供一种目标识别模型的训练、目标识别方法、系统、设备及介质，涉及图像处理领域。该训练方法包括：根据原始样本的第一特征信息与镜像样本的第二特征信息之间的差异度，确定所述原始样本所属的状态；所述镜像样本为所述原始样本水平翻转后得到的样本；为当前训练周期下不同状态的原始样本分配不同的权重；根据所述原始样本在当前训练周期下的权重和预设的损失函数，确定损失值；根据所述损失值对目标识别模型进行训练，得到训练后的目标识别模型。该方法为当前训练周期下不同状态的原始样本分配不同的权重，通过该权重细分当前训练周期下各状态的原始样本对模型训练的影响，能够提升模型的鲁棒性和准确性。
主权项：1.一种目标识别模型的训练方法，其特征在于，包括：根据原始样本的第一特征信息与镜像样本的第二特征信息之间的差异度，确定所述原始样本所属的状态；所述镜像样本为所述原始样本水平翻转后得到的样本；为当前训练周期下不同状态的原始样本分配不同的权重；根据所述原始样本在当前训练周期下的权重和预设的损失函数，确定损失值；根据所述损失值对目标识别模型进行训练，得到训练后的目标识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 目标识别模型的训练、目标识别方法、系统、设备及介质
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