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申请/专利权人：四川轻化工大学

摘要：本发明提供了一种基于信号幅度直方图的调制格式识别方法，属于通信技术领域，该方法包括：获取信号幅度直方图信息；对QPSK、8QAM、16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第一次分区操作；对QPSK、16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第二次分区操作；定义第三分区比值；对16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第三次分区操作；改变信号的光信噪比，并进行阈值选择；基于阈值选择结果，对调制格式进行识别。本发明能够在免训练和任何先验信息下，以较低的运算量在较大的光信噪比范围内实现调制格式的准确识别。

主权项：1.一种基于信号幅度直方图的调制格式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对CMA均衡后的信号进行功率归一化处理，并基于归一化处理结果得到信号幅度直方图信息；S2、对QPSK、8QAM、16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第一次分区操作，得到第一分区比值H1的方程式；所述步骤S2中第一分区比值H1的方程式如下： 其中，HB1表示经第一次分区操作后得到的B部分的特征值，HA1表示经第一次分区操作后得到的A部分的特征值，mi表示第i个小幅度区间的符号个数，ci表示第i个小幅度区间的中心幅度值，N表示符号总数，mx表示第x个小幅度区间的符号个数，x表示小幅度区间的序号，mnbins表示第nbins个小幅度区间的符号个数，cnbins表示第nbins个小幅度区间的中心幅度值，nbins表示小幅度区间的总个数；S3、对QPSK、16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第二次分区操作，得到第二分区比值H2的方程式；所述步骤S3中第二分区比值H2的方程式如下： 其中，HC2表示经第二次分区操作后得到的C部分的特征值，HA2表示经第二次分区操作后得到的A部分的特征值，j表示序号为j的小幅度区间，cj+1表示第j+1个小幅度区间的中心幅度值，表示第j+2个小幅度区间的符号个数的平方，cj+2表示第j+2个小幅度区间的中心幅度值；S4、保持步骤S3中的分区不变，定义第三分区比值H3的方程式；所述步骤S4中第三分区比值H3的方程式如下： 其中，HB2表示经第二次分区操作后得到的B部分的特征值，HC2表示经第二次分区操作后得到的C部分的特征值，ci+1表示第i+1个小幅度区间的中心幅度值，表示第i+2个小幅度区间的符号个数的平方，ci+2表示第i+2个小幅度区间的中心幅度值；S5、对16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第三次分区操作，得到第四分区比值H4的方程式；所述步骤S5中第四分区比值H4的方程式如下： 其中，HC3表示经第三次分区操作后得到的C部分的特征值，HA3表示经第三次分区操作后得到的A部分的特征值，mj+2表示第j+2个小幅度区间的符号个数，ck+1表示第k+1个小幅度区间的中心幅度值，k表示序号为k的小幅度区间；S6、改变信号的光信噪比，得到QPSK、8QAM、16QAM、32QAM和64QAM信号在不同光信噪比下的H1、H2、H3和H4值；S7、基于步骤S6得到的H1、H2、H3和H4值，进行阈值选择；S8、基于阈值选择结果，对调制格式进行识别。

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