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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车险业务中的语音关键词提取方法、装置、设备及介质。上述方法应用于车险理赔业务中，通过将提取的理赔视频语音对应文本的文本特征与理赔视频语音对应理赔视频图像的理赔视频图像特征进行融合，计算对比损失，通过对比损失优化分类标签向量，提高基于分类标签向量进行关键词提取的提取精度，在车险业务中进行理赔操作时，通过上述方法快速、高精度地提取理赔视频语音中的关键词，确定理赔信息，进行自动理赔从而提高车险业务中的理赔效率。
主权项：1.一种车险业务中的语音关键词提取方法，其特征在于，所述语音关键词提取方法包括：获取待提取的理赔视频语音与所述理赔视频语音对应的理赔视频图像，对所述理赔视频语音进行语音识别，得到所述理赔视频语音对应的文本与所述文本对应的词向量序列，对所述理赔视频图像进行特征编码，得到理赔视频图像编码特征；获取初始分类标签向量，计算每个词向量与所述初始分类标签向量之间的注意力值，得到注意力向量，计算每个词向量与所述注意力向量之间的相似度值，根据所述相似度值确定所述文本的关键词；对所述关键词进行特征编码，得到文本编码特征，将所述文本编码特征与所述理赔视频图像编码特征进行对齐，得到对齐后的文本编码特征与对齐后的理赔视频图像编码特征，计算所述对齐后的文本编码特征与对齐后的理赔视频图像编码特征的对比损失，得到对比损失值；根据所述对比损失值对所述初始分类标签向量进行优化调整，使所述对比损失值满足预设条件，得到优化后的分类标签向量；将所述优化后的分类标签向量作为初始分类标签向量，执行计算每个词向量与所述初始分类标签向量之间的注意力值，得到注意力向量，计算每个词向量与所述注意力向量之间的相似度值，根据所述相似度值确定所述文本的关键词的步骤，得到最终提取的目标关键词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 车险业务中的语音关键词提取方法、装置、设备及介质
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