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申请/专利权人：深圳市金斧子网络科技有限公司

摘要：本发明提供了一种公众号广告转化率的预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：构造基于神经网络的广告转化率预测模型；收集历史投放广告公众号的统计数据；从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据；以所述特征数据作为所述广告转化率预测模型的输入参数，对所述广告转化率预测模型进行训练；通过训练好的所述广告转化率预测模型对待投放广告公众号的转化率进行预测。本发明公众号广告转化率的预测方法采用了基于神经网络的广告转化率预测模型对公众号的转化率进行预测，并且在预测之前收集了历史投放广告公众号的数据对广告转化率预测模型进行了训练，提高了模型预测的精准度。

主权项：1.一种公众号广告转化率的预测方法，其特征在于，所述公众号广告转化率的预测方法包括：构造基于神经网络的广告转化率预测模型；收集历史投放广告公众号的统计数据；从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据；以所述特征数据作为所述广告转化率预测模型的输入参数，对所述广告转化率预测模型进行训练；通过训练好的所述广告转化率预测模型对待投放广告公众号的转化率进行预测；所述收集历史投放广告公众号的统计数据之后，所述从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据之前包括：根据历史投放广告公众号中的历史文章内容，使用聚类算法对历史投放广告公众号进行分类；所述从所述统计数据中提取出与广告转化率相关的特征数据包括：使用主成分分析法和或线性回归算法获取不同类别的历史投放广告公众号所对应的特征数据；所述以所述特征数据作为所述广告转化率预测模型的输入参数，对所述广告转化率预测模型进行训练包括：将不同类别的历史投放广告公众号所对应的特征数据分别输入到多个所述广告转化率预测模型中，对多个所述广告转化率预测模型进行训练，得到多个适用于不同类别公众号的所述广告转化率预测模型；所述通过训练好的所述广告转化率预测模型对待投放广告公众号的转化率进行预测包括：选定一批待投放广告公众号组成公众号池，并构建包括有多个适用于不同类别公众号的所述广告转化率预测模型的模型管理系统；通过所述模型管理系统对所述公众号池中各个待投放广告公众号的广告转换率进行预测，并向用户展示各个待投放广告公众号对应的预测结果；所述通过所述模型管理系统对所述公众号池中各个待投放广告公众号的广告转换率进行预测，并向用户展示各个待投放广告公众号对应的预测结果之后包括：获取各个待投放广告公众号的实际广告转化率信息，通过所述实际广告转化率信息对所述模型管理系统中的各个所述广告转化率预测模型中的参数进行修正。

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