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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于长短通道特征和非原始状态分解的红外海面目标检测方法，包括：提取长通道时序信息并设计长通道结构张量权重以提高目标的显著程度。通过对作为短通道的前一帧结果进行像素编码，获得短通道像素编码权重以抑制海浪干扰。设计非原始状态预分解的优化方法。利用长短通道权重将目标和背景做粗略的预先分离，减少模型的迭代次数。将预先分离的目标和背景代入交替方向乘子法进行迭代求解，将原始图像完全分解为目标和背景两部分。本发明方法以稀疏低秩分解方法为基础，提高强海浪干扰背景下的目标检测精度，同时减少迭代求解过程中的迭代次数，在保证检测率的前提下降低海浪杂波干扰，并且有效改善稀疏低秩分解方法的运行时间。
主权项：1.一种基于长短通道特征和非原始状态分解的红外海面目标检测方法，其特征在于，包括：S1、构造稀疏低秩模型的目标函数；S2、根据红外海面目标的时间一致性和海浪干扰的时间变化性，构造长通道结构张量权重；S3、构造短通道像素编码权重；S4、根据长通道结构张量权重和短通道像素编码权重，构造目标成分权重，并利用滑动窗口，将原始图像和目标成分权重分别堆叠成三维张量；S5、利用目标成分权重张量，对原始图像的三维张量做非原始状态预分解操作，将原始图像的三维张量预先分解为初步的目标成分和背景成分；S6、利用交替方向乘子法，将初步的目标成分和背景成分进行迭代求解；S7、将求解结果的三维张量分解为矩阵形式，获得最终结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于长短通道特征和非原始状态分解的红外海面目标检测方法
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